在當前大數據時代，數據已經成為最有價值的資源。3月5日，世界資源研究所（World Resources Institute）在發表的《數據革命還未觸及農業》（The Data Revolution Hasn’t Yet Hit Agriculture）一文中提到，雖然數據革命發展迅速，但尚未涵蓋所有經濟領域。例如，發展中國家的農業部門，還沒有完全享受到數字化的便捷。這不僅是數據公司的損失，也是農業可持續發展道路上的一個重大障礙。因此，在全球范圍內的農業領域進行數字化改革是非常必要的。
借助數字化方法激發農作物產量
根據世界資源研究所發布的最新《世界資源報告》（World Resources Report）顯示，當前農業可持續性發展面臨挑戰。到2050年，全球人口預計將超過90億。如果按照目前全球農作物產量的增長速度計算，屆時將無法滿足全球人口的糧食需求。如何在不破壞生態環境的前提下改變糧食生產模式值得思考。
世界資源研究所全球商品與金融解決方案項目（Global Solutions For Commodities And Finance）主管路易斯·阿馬拉爾（Luiz Amaral）認為，大數據可能是實現這一轉變的關鍵。之前曾有相關研究統計，2016年全球約有5.7億個農場，全球近87%的農業用地由小型農場或家庭類型農場管理。如果將這些農場當中的農作物投入和產量的信息進行收集和分析，就可以在不使土地發生退化的前提下，更好地科學耕種、合理使用化肥以達到提高農作物產量的目的。
阿馬拉爾提到，農業產業數字化可以惠及農業科技公司和農民雙方。譬如，農業科技型企業可以利用化肥使用量、灌溉和種子類型等數據，改善農產品的銷售方式以及針對不同區域為農民耕種進行量身定制服務。而農民也能根據數據指標更合理地耕種以提高收益。其實，有關農業方面的數據已經引起了很多公司的關注，尤其是一些發達國家的企業已經開始著手對農業方面的數據進行收集與整合。據相關研究統計，僅2017年農業科技初創企業就獲得了超過100億美元的投資。相對而言，據聯合國糧食及農業組織統計數據顯示，世界上約有5億小型農場還處于較為落后的狀態。這些農場多數位于發展中國家，如果這些農業用地的潛力被激發出來并結合適當的技術手段，就可以提高農作物產量，進而縮小全球糧食缺口。
多方協作應對糧食危機
世界資源研究所高級研究員蒂姆·舍琴閣（Tim Searchinger）對本報記者表示，在農業數字化轉型過程中，農民對農業相關信息應該享有更多的訪問權限。同時，積極利用農業合作社（Agricultural cooperatives）這一機構，幫助協調農民與科技企業之間的關系。一方面，從世界范圍內來說，很多農場處于較為偏僻的地區，逐一采集每個農場的數據對企業而言是一項艱巨的任務，但通過農業合作社與農場的聯系，科技企業能夠把精力集中在后期的數據處理和分析方面。另一方面，農業合作社也可以為農民提供指導，并且單一小型農場所能提供的數據價值非常有限，農業合作社把多個單一農場的數據集中起來，一起賣給農業科技公司，才會獲得更大收益，這也是增加農民收入的一種形式。
舍琴閣說，世界資源研究所內部曾對一些專注于收集當地農作物產量、農作物地理位置和農民收入等信息的農業應用程序進行過評估。結果表明，應用程序的效果因用戶需求和當地環境的不同而有很大差異。這意味著想要開發一種能夠覆蓋所有農業數據類型和所有地區農業數據的應用程序是非常困難的。因為制定一個既有利于農民，又有利于科技企業的全球性解決方案是需要考慮多種因素的，這些因素包括農村地區缺乏通信基礎設施、受眾目標的技術素養以及農作物特性等，而當前很多地區并不具備這些條件。
舍琴閣也認同，將科技公司、地方民間社會組織、研究機構和農民團體聚集在一起，可以為各方創造更多的機會，同時也能更好地應對全球糧食危機，為農村社區發展帶來新的機遇。
完善政策規則
未來農業數字化發展應該更多關注哪些方面？美國普渡大學西拉法葉校區（Purdue University-West Lafayette）農業經濟學教授賽爾維·布魯代（Sylvie Brouder）認為，首先應該思考如何將農業基礎性研究中的新知識和新產品轉化為商業應用，并在此基礎上進行跨領域、跨學科合作。比如，與數據分析師合作，共同挖掘農業種植發展趨勢，這樣就能做出更為科學的決策。其次，注意對農業數字化方向的科研人員的培養，讓科研人員多與協會、私營機構溝通，并從國家層面加大對這些人才的支持力度，因為農業學科與其他學科相比還處于弱勢地位。
此前有多位數據方面的專家認為，大數據與物聯網的結合對農業的發展起到革命性作用。這種改變會以驚人的方式增加農作物產量，而我們只需制定好農業現代化方面的政策。美國得克薩斯州農工大學（Texas A&M University）土壤和農作物科學系（Department of Soil and Crop Sciences）副教授賽斯·莫里（Seth Murray）也認為，當前農民、食品加工者、科研機構和大眾獲得數據的成本太高，國家必須制定相關政策，確保數據的使用是透明的，并且在技術與農業相結合的過程中規范行業標準和可行路徑，才可以最大限度地提高農業效率，節約水資源，減少不必要的化學品使用，減少食品浪費和污染。
